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1、火車站智能門禁刷卡機

火車站智能門禁刷卡機

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1綜述：行業兩極分化明顯 進步迅速

近年來，隨著人力成本和人口結構的影響，機器人產業快速增長，工業機器人、家庭機器人等機器人能更多進入到我們的視野中。

根據國際機器人聯合會給出的消息，到2020年，世界上將有170萬個新工業機器人應用到世界各地工廠中，將獲得更高效和靈活的生產。

而家庭機器人更是有望成為智能家居入口，引領下一個時代，在我們當下，高科技智能機器人成為了討論的話題，那機器人產業存在哪些問題？在2017年又出現了哪些新技術新趨勢？未來一年機器人又有何發展？

下面筆者就結合今年智能機器人的發展來聊聊當下的智能機器人行業。

技術層面加速迭代 傳統應用行業也將迎來智能化轉型升級

機器人行業步入消費市場不過是近幾年才開始的，再加上這個行業的特殊性，使其與現有的絕大多數數碼產品都有著極大的差異，就目前來講，機器人分為三大類，家庭機器人、工業機器人和特種機器人。

2017年市面上家庭機器人變得更加繁榮，不僅技術層面加速迭代，相關傳統應用行業也將迎來智能化轉型升級，在這一年內涌現出了許多新的機器人品牌同樣還有一些機器人品牌隨著市場發展而被淘汰。

2017年世界機器人大會現場觀眾突破24萬 簽約80億元

隨著市場的發展，細分市場涌現出了許多新品，如專為兒童設計的教育機器人，為成年人設計的智能音響系列產品，還有為老人設計的陪護機器人，還有安防機器人等等，市場變得更活躍的同時變得更加混雜。

隨著市場的發展 智能機器人行業細分市場涌現出了許多新品

此外，在今年7月份，我國在《新一代人工智能發展規劃》中，對中國人工智能發展明確提出了三步走的戰略目標。

其中第一步就是到2020年初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈，培育若干全球領先的人工智能骨干企業，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元，這也充分證明了我國對機器人行業的高度重視程度。

中國制造2025：提升生產效率 降低成本 中國工業機器人市場占有率達到31%

當然除了C端機器人之外，B端的工業機器人可以說是國家機器人發展的代表，隨著我國《中國制造2025》的全面實施，系統復雜性和數據不兼容等問題也在一定程度上被克服。

在2017年，中國、韓國、日本、美國、德國這五個國家占據了四分之三的市場，而中國已經成為全球最大的機器人市場。

隨著我國《中國制造2025》的全面實施

系統復雜性和數據不兼容等問題也在一定程度上被克服

除了工業機器人發展之外，特種機器人也有了不小的發展，從救災到反恐都更多的出現機器人的身影，替代人類完成一些具有危險性的工作。

除了工業機器人發展之外，特種機器人也有了不小的發展

由于工業機器人更多的是偏B端，特種機器人又離我們生活較遠，所以，本文更多的談一下和我們接觸較多的C端機器人，一起來看看C端機器人這一年的發展和未來的發展方向。

2技術發展：AI芯片等領域取得新突破

人臉識別：技術突破，人臉識別引發下一個發展潮流

技術的迭代升級是智能機器人發展的要素，隨著2017年在人臉識別、語音識別、AI芯片等領域不斷取得新突破，讓智能機器人的發展又一次看到了曙光。

我們已人臉識別為例，2017隨著人臉識別技術上的突破，從火車站刷臉進入到銀行安全認證等技術應用都非常廣泛，再加上今年擁有Face ID功能的iPhone X，人臉識別引發了下一個發展潮流。

2017隨著人臉識別技術上的突破

火車站刷臉進入到銀行安全認證等技術應用都非常廣泛

雖然人臉識別在商用上有一定的應用，包括支付、遠程業務辦理、安防以及門禁等場合中，但是并無過多在智能機器人產品出現。

筆者看來，如果智能機器人能夠“看到”世界，那無疑對機器人發展，還有商用都會有非常積極的作用，試想機器人能“認”出你是誰，識別家庭中的全部成員，將其他人視為陌生人，更好地保護家庭安全，畢竟消費者更愿意為高智能、有情感的機器人買單。

AI芯片：中國正在發力人工智能芯片，以縮小與全球科技巨頭的差距

2017年芯片企業和互聯網巨頭們在芯片領域有不小的發力，在這之中，英偉達保持著領先地位。

但隨著包括谷歌、Facebook、微軟、百度以及科大訊飛在內的巨頭相繼加入，使未來人工智能領域未來的格局變得更加明朗，而中國也正2017年發力人工智能芯片，縮與全球科技巨頭的差距正在進一步縮小。

英偉達保持著絕對的領先地位

我們已隨著今年華為發布了人工智能芯片麒麟 970為例，一時間移動 AI 芯片成為關注的焦點，而這些基于人工智能的特性已經被應用在實際產品上，有了實質性的進步。

而隨著AlphaGo、AlphaGo Zero圍棋大戰勝利大敗圍棋高手李世石、柯潔，AI人工智能又一次展示了在具體領域深度學習的能力可以“碾壓”人類，技術進行了又一次突破、迭代。

語音識別：語音識別的準確率提升到98%

智能語音技術可以說是人工智能應用最成熟的技術之一，它擁有交互的自然性，所以在這幾項技術中它最具有巨大的市場空間，就目前來看，教育學習類機器人排名第一，占比為22%。

占比較高的類別還有通訊社交、便捷生活、智能硬件、辦公商務、購物優惠，分別占比為18%、14%、11%、8%、8%，商用也更加豐富。

語音識別：語音識別的準確率提升到98%

我們已科大訊飛為例，其語音識別的準確率提升到98%，中文準確率超過了英文，可識別的方言有2012種。

在圖文識別方面，2017年英文手寫識別準確率達到97%，準確率全世界排名第一。對數學題目中的圖形識別，準確率達到92%以上，取得了非常不錯的成績。

電商平臺搜索智能機器人更多的是一組群像，離機器人較遠

可以看到，2017年無論是在語音識別還是AI芯片研發和人臉識別技術層面都有不小的發展，但是放眼整個機器人廠商To B產品并不亮眼，更多的是一組群像，更像是孩子們的玩具，高顏值、造價、高科技高富帥的智能機器人并不多見，這一點值得我們深思。

3面臨問題：魚龍混雜 缺乏行業標準

我們已主流電商為例，搜索智能機器人，可以看到搜索的產品品類繁雜，不少打著機器人幌子，將玩具據加入一些芯片與語音就稱之為機器人，開始售賣。

在筆者看來，目前市面上的一大批“機器人”并不能稱之為機器人，更多的是濫竽充數、騙取利潤。

而真正的機器人產品門檻非常高，所以落實、制定標準才是當務之急。

現如今機器人行業魚龍混雜 行業缺乏標準

這些“機器人”雖然能夠在短時間內聚集一些財富，但是卻對群眾造成誤導，把音箱、或人形態玩具加入語音識別和攝像頭。

最后美其名曰教育機器人、陪護機器人、寵物機器人等等，但是此類產品與真正的機器人相距甚遠。

所謂的教育陪護機器人是重災區 上圖為89元的“智能機器人”

在這之中，所謂的教育陪護機器人是重災區，他們將傳統玩具簡單加入語音、攝像頭、以及互聯網功能的音箱。

不可否認的是這些產品雖具備一定的教育功能，但是加以“機器人”的名號，還要打一個大大的問號。

核心技術缺失

此外，對于中國機器人產業來說，核心技術缺失是面臨的最大問題。

我們知道，人形機器人產品近50%的成本集中在控制系統和運動控制零部件上。

而現如今在硬件上無論是伺服舵機、減速器、仿生控制等這些關鍵硬件與國外相比都還存在一定的差距，這就促使高精度的齒輪和小電機都需要從國外進口。

現如今在硬件上無論是伺服舵機、減速器、仿生控制等

這些關鍵硬件與國外相比都還存在一定的差距

所以國產機器人配件想要革新，不單單從結構上下功夫，還要從電子，算法，精度，等各個窗口突破。

雖然在2017年發展迅速，但我國與日、美、德這樣的機器人產業發達國家還有很大的差距，這也是目前機器人遇到的關鍵問題。

目前優必選在“小尺寸大扭矩的模塊化數字舵機”領域掌握自主研發技術

我們就以優必選為例，目前優必選在“小尺寸大扭矩的模塊化數字舵機”領域掌握自主研發技術，其公司自主研發的舵機生產成本僅為日韓進口同類產品價格的十分之一，節約了成本的同時加速了我國自主研發。

此外，還通過自主開發的Cruiser步行機器人研發平臺對機器人運動控制技術進行前瞻性的研發與布局，在一定程度上加速了我國機器人的發展。

建立機器人開放創新平臺，促進機器人技術標準化，推進國內外技術團隊交流等，也是促進機器人產業走向高速發展的強心劑。

4發展方向：代替人類去做危險性工作

代替人類去做一些或無意義、或具危險性、或可起到輔助意義工作

在筆者看來，人類之所以不遺余力的進行機器人研究，最主要的方向并不在于要將其娛樂化、消費化， 最根本的是極力解決讓機器人代替人類去做一些或無意義、或具危險性、或可起到輔助意義的事情。

極力解決讓機器人代替人類去做一些或無意義、或具危險性、或可起到輔助意義的事情

所以，簡單的娛樂化并不是機器人存在的意義，但是我國機器人起步較晚，隨著機器人的迅速發展，整體行業較標準不一，產品品質參差不齊，濫竽充數產品較多，給機器人行業帶來了不小的影響。

智能掃地機器人，高危行業機器人大發展

就比如時下的掃地機器人，無論是隨機尋路方式還是規劃路線的方式，它的意義就是為了替代人去做掃地這件沒有實際意義的事情。

這就使人類有更多的時間做其它的事情，這就在一定程度上體現出機器人的意義。

掃地機器人就是為了替代人去做掃地這件沒有實際意義的事情

此外，再比如防爆機器人、高空作業機器人、水下機器人等特種機器人，也都是為了替代人類去完成一些高難度、危險系數高的工作而研發，這就使人類避免在一些高危行業進行工作。

陪護機器人：期待更加智能和實用性更高的產品

我們以老人陪護型機器人舉例，現如今陪護機器人能多的是能夠做到通過語音識別與老人做簡單交流。

在筆者看來，未來的話希望能夠增加一些幫助、救助老人的功能，如提重物、醫療輔助、助力、危急情況預警等功能的話，實用性和價值變得更高。

而并不是機器人通過攝像頭檢測到老人摔倒了，然后通過網絡機器人綁定的手機APP，這種雞肋的操作。

陪護機器人：期待更加智能和實用性更高的產品

智能家居終端：需解決技術門檻高 廠家標準不統一 成本費用大這三大挑戰

說到智能家居，相比第一時間就能想起機器人，它能夠一套可互聯互通、自由定義成多種智能場景的智能系統，遠程控制、場景控制等功能讓我們的生活品質提升，但是最近幾年，智能家居產業一直沒有明顯的質量突破，實現的功能體驗較差。

智能家居終端：需解決技術門檻高 廠家標準不統一 成本費用大這三大挑戰

智能家居終端現如今面臨核心技術缺失，權威統一標準和成本費用挑戰。

因此，想要在智能家居終端有一定的提升，需要提升部分精力投入到機器學習和人工智能等高新技術領域。

寫在最后：

在筆者看來產品層面，2018年消費端智能機器人產品并不會出現太多亮眼產品出現，更多的是將上游技術應用到智能機器人產品中，讓機器人變得更加智能化，而非現如今簡單的語音識別。

相比其它發達國家，中國機器人行業起步較晚，這就需要進一步加強行業協作，促進生態構建，形成完善的產業鏈，從而讓機器人造價成本下降，提高收益率，形成標準化的產業鏈，使中國機器人產業又一次的突破。

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