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1、銀錢包刷卡機怎么刷卡

銀錢包刷卡機怎么刷卡

關鍵字：移動OCR、OCR識別、OCR技術、銀行卡OCR、OCR銀行卡、銀行卡識別

一、 OCR簡介

光學字符識別（英語：Optical Character Recognition, OCR）是指對文本資料的圖像文件進行分析識別處理，獲取文字及版面信息的過程。其中識別過程又包括以下幾個布驟：

第一，圖像輸入、圖像前處理、預識別：對于不同的圖像格式，有著不同的存儲格式，不同的壓縮方式，目前有OpenCV、CxImage等開源項目；預處理方法主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正。二值化-對攝像頭拍攝的圖片，大多數是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，對于圖片的內容，我們可以簡單的分為前景與背景，為了讓計算機更快的、更好地識別文字，我們需要先對彩色圖進行處理，使圖片只剩下前景信息與背景信息，可以簡單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖，對于不同的文檔，我們對噪聲的定義可以不同，根據噪聲的特征進行去燥，就叫做噪聲去除，由于一般用戶，在拍照文檔時，都比較隨意，因此拍照出來的圖片不可避免的產生傾斜，這就需要文字識別軟件進行較正。 第二， 版面分析：將文檔圖片分段落，分行的過程就叫做版面分析，由于實際文檔的多樣性，復雜性，因此，目前還沒有一個固定的，最優的切割模型。 第三，字符切割：由于拍照條件的限制，經常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識別系統的性能。 第四，字符識別：這一研究已經是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細，斷筆，粘連，旋轉等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。 第五，版面還原：人們希望識別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變地輸出到Word文檔、PDF文檔等，這一過程就叫做版面還原。 第六， 后處理、校對：根據特定的語言上下文的關系，對識別結果進行校正，就是后處理。

二、銀行卡識別背影需求

手機支付、網絡支付已經非常成熟，消費者已經習慣了使用手機支付寶進行支付，用手 機銀行進行消費和轉賬。但是，整個線上支付流程中，還存在一個關鍵的步驟--輸入轉出銀 行卡卡號。尤其是一些應用直接綁定銀行卡，于是對于商業移動應用服務商來說，個人銀行 卡賬戶識別成為了移動互聯網時代新的需求。

在支付寶、微信支付的帶動下，越來越多的行業用戶希望在其業務系統中集成銀行卡識 別功能，進而簡化用戶操作，提升用戶體驗。比如：證券公司為股民開戶時需要綁定銀行卡賬號;保險公司為車險用戶賠付時需要登記用戶的銀行卡賬號等等。傳統情況下，需要手動輸入 16 位以上的銀行卡號碼和身份證信息需要數分鐘的時，速度慢、易出錯、用戶體驗差，對商家來說容易丟失客戶。 在結合銀行、保險、證券、第三方支付等行業對銀行卡號識別的迫切需求后，文通科技OCR識別技術研究中心于近日推出銀行卡識別引擎，全面滿足各行業應用的需求。該引擎基于清華文通OCR在圖像處理和字符識別方面多年的技術積累和應用研發經驗，利用手機攝像頭作為采集設備，通過圖像處理、版式分析和字符識別等技術手段，精確提取銀行卡上的卡號信息，主要面向如支付寶，PP錢包等手機端支付領域，滿足絕大多數用戶實際的需求。

三、移動端OCR銀行卡識別

3.1產品組成

3.2使用流程圖

3.3技術參數

支持平臺Android4.0以上、iOS7.0以上攝像頭要求支持自動對焦支持二次開發提供Android開發JAR包，iOS平臺.a靜態庫開發包銀行卡識別模式自動對框感應、首創視頻預覽模式支持銀行卡種類堅卡、橫卡、平面卡、凹凸卡、異形卡授權方式項目授權、時間授權、版本授權、按終端數量授權接口開發測試官網申請獲取身份證識別開發包和測試授權，即可集成測試

3.4我們的優勢

1、OCR技術的跨平臺使用，識別率高，識別速度快，銀行卡識別率高達99.5%，識別速度小于0.5秒

2、識別種類多

3、掃一掃識別信息

4、可運行在Android、iOS系統等移動設備上，實現了OCR技術領域的再一次飛躍

運營人員 謝常勝 微信[13829771132]文章轉載之前須聯系本人，謝謝！

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