刷卡機(jī)銀聯(lián)支付安全嗎
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刷卡機(jī)銀聯(lián)支付安全嗎
近年來,生物識(shí)別技術(shù)的商業(yè)化速度不斷加快,應(yīng)用范圍越來越廣。隨著人工智能等前沿技術(shù)的快速發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)正在迎來應(yīng)用普及的爆發(fā)。
在國內(nèi),從消費(fèi)領(lǐng)域到網(wǎng)絡(luò)支付、安保、金融、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域,都在逐步地引入人臉識(shí)別。而無論是地鐵刷臉進(jìn)站、醫(yī)院刷臉就診、還是商超刷臉結(jié)賬,其實(shí)最終都離不開一個(gè)主題——刷臉支付。
自2019年以來,刷臉支付設(shè)備已被用于零售、餐飲、商超等大型商業(yè)場(chǎng)景中落地使用,刷臉支付正成為主流支付方式。然而,在信息就是價(jià)值的時(shí)代,人們擔(dān)心“刷臉”會(huì)收集人們的私人信息,從而造成安全風(fēng)險(xiǎn)。所以,已經(jīng)落地的刷臉技術(shù)是否安全呢?刷臉支付設(shè)備能否識(shí)別雙胞胎或非本人的照片和視頻嗎?別擔(dān)心,趣道科技來詳細(xì)為你解答。
問題一、在遇化妝、整容、雙胞胎等情況下,人臉識(shí)別能正常進(jìn)行嗎?
人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率有多高呢?香港中文大學(xué)教授楊曉鷗曾給出一組數(shù)據(jù):計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率可達(dá)99.15%,而肉眼識(shí)別的準(zhǔn)確率約為97.52%。
螞蟻金融服務(wù)的工作人員表示,刷臉支付是一種基于人工智能、機(jī)器視覺、三維傳感、大數(shù)據(jù)風(fēng)控制等技術(shù)新實(shí)現(xiàn)的支付方式。通過軟硬件結(jié)合,智能算法與風(fēng)控體系綜合保證了金融級(jí)準(zhǔn)確性和安全性。目前,刷臉識(shí)別的準(zhǔn)確率為99.99%。計(jì)算機(jī)的人臉識(shí)別能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人腦。無論是發(fā)型的變化,常規(guī)的化妝,胖瘦的變化,甚至是微整形,外表的相似性等等,電腦都能準(zhǔn)確識(shí)別。
然而,刷臉識(shí)別對(duì)于雙胞胎、多胞胎和整形手術(shù)后的面部變化可能是無效的。但是,隨著科技的發(fā)展,指紋、掌紋、虹膜和聲波紋將逐漸被添加到未來刷臉的場(chǎng)景中,如生物特征作為輔助密碼。
問題二、用戶會(huì)不會(huì)遇到“換臉”被盜刷呢?
在3·15晚會(huì)上被爆出的"銀聯(lián)閃付隔空盜刷"事件仍讓人心有余悸,那么刷臉技術(shù)的防偽辨別能力能否避開這個(gè)安全隱患呢?
答案是肯定的。目前,支付寶和微信支付的刷臉技術(shù)已經(jīng)具備金融安全,現(xiàn)在的刷臉技術(shù)采用的是3D人臉識(shí)別技術(shù)。與市場(chǎng)上的許多2D人臉識(shí)別技術(shù)相比,支付寶和微信的刷臉支付裝置可以有效避免因各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。3D人臉識(shí)別技術(shù)利用軟硬件結(jié)合進(jìn)行活體檢測(cè),從而判斷采集的人臉是通過照片、視頻還是軟件模擬生成的。
另外,當(dāng)3D傳感攝像頭進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí),內(nèi)置點(diǎn)陣投影儀可以將肉眼不可見的30000多個(gè)紅外點(diǎn)投射到用戶的臉上,使得顏色、紋理、深度等方面的數(shù)據(jù)更加豐富,安全性和準(zhǔn)確性更高,識(shí)別速度更快。
問題三、如何確保用戶的隱私安全?
對(duì)于用戶來說,個(gè)人信息安全也很重要。許多人可能會(huì)想,“當(dāng)我刷臉的時(shí)候,誰看到了我的照片?”
事實(shí)上,支付寶一直在考慮隱私保護(hù)問題。支付寶技術(shù)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了獨(dú)特的專利圖像脫敏技術(shù),對(duì)上傳的人臉圖像進(jìn)行脫敏和加密處理。
生物密鑰生成技術(shù)和加密空間共享學(xué)習(xí)技術(shù)也是支付寶技術(shù)團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵研發(fā)項(xiàng)目。在滿足生物特征識(shí)別能力的同時(shí),也滿足了生物特征模板單向轉(zhuǎn)換和可撤銷的要求,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶的識(shí)別隱私保護(hù)和分布式數(shù)據(jù)的安全使用。
技術(shù)的目的是保護(hù)用戶的安全,至于人臉和指紋,包括生物識(shí)別以外的技術(shù)手段,它們都是抵達(dá)目的地的交通工具。在刷臉支付真正登陸使用的過程中,工程師們一直在那些我們看不到的地方,譜寫著隱私安全的前序曲。
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