廈門信用卡刷卡機(jī)怎么用
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廈門信用卡刷卡機(jī)怎么用
出租車GPS數(shù)據(jù)、共享單車數(shù)據(jù)、IC刷卡數(shù)據(jù)是我們最常用的交通大數(shù)據(jù),基于這些數(shù)據(jù)可以做很多的研究,發(fā)很多的論文。
但是很多人看到這幾種數(shù)據(jù)又很怵頭,想要應(yīng)用它們會遇到幾個問題:第一個是不知道這些數(shù)據(jù)具體能做哪些分析,第二是不知道這些數(shù)據(jù)如何獲取,第三個是不知道這些數(shù)據(jù)如何分析。今天開始我們進(jìn)入到IC刷卡數(shù)據(jù)專題,來介紹一下IC刷卡數(shù)據(jù)長什么樣子,有哪些應(yīng)用。下面我們先來看IC刷卡數(shù)據(jù)的簡介!
一、 IC刷卡數(shù)據(jù)簡介IC刷卡數(shù)據(jù),又叫做AFC(Automatic Fare Collection,自動售檢票系統(tǒng))數(shù)據(jù),AFC系統(tǒng)是能公共交通售票、檢票、計費(fèi)、收費(fèi)、統(tǒng)計、清分、管理等全過程的自動化系統(tǒng),我們平時在城市里坐地鐵或公交時需要用IC卡刷卡的那個閘機(jī),就屬于AFC系統(tǒng)的終端設(shè)備之一,當(dāng)我們進(jìn)行刷卡的時候,閘機(jī)就會記錄下對應(yīng)的信息并通過通信網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)發(fā)送到各個業(yè)務(wù)中心。AFC自動檢票系統(tǒng)相當(dāng)于一個聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng),正因其聯(lián)網(wǎng)的性質(zhì),因此才能實(shí)現(xiàn)公共交通的“清分“。由于公共交通(地鐵或公交)的線路可能屬于不同的運(yùn)營公司,其收益需要分別結(jié)算,而乘客的出行很可能需要同時經(jīng)過多條地鐵線路或是公交線路,這時候,就需要把錢算清楚,分清到底是坐哪條線花的錢,通過聯(lián)網(wǎng)的自動檢票系統(tǒng),在系統(tǒng)里收集IC刷卡的進(jìn)出站信息,去算如何分錢,也就是”清分“。IC刷卡數(shù)據(jù)有以下特征:同個數(shù)據(jù)集中可能同時有公交和地鐵刷卡
地鐵刷卡能知道出入站位置
公交刷卡只知道線路,不知道位置
1. 同個數(shù)據(jù)集中可能同時有公交和地鐵刷卡
當(dāng)一個城市里既有地鐵也有公交的時候,IC刷卡數(shù)據(jù)就同時會包含坐地鐵和乘公交的記錄,一般來說,坐地鐵和乘公交的IC刷卡記錄數(shù)據(jù)會混在同一個數(shù)據(jù)表里面,處理的時候需要區(qū)分開來。
2. 地鐵刷卡能知道出入站位置
由于進(jìn)出地鐵站都需要刷卡,除了一些特殊的地鐵線路是進(jìn)站收費(fèi)外,對于大部分地鐵線路來說,都是進(jìn)站不扣錢、出站扣錢,因此對于每次單程地鐵出行,IC刷卡都會在AFC系統(tǒng)里產(chǎn)生對應(yīng)的兩條記錄,一條是進(jìn)站刷卡記錄,一條是出站刷卡記錄。地鐵的IC刷卡數(shù)據(jù)會包含以下字段信息:
卡ID
刷卡時間
刷卡站點(diǎn)(地鐵)
進(jìn)站還是出站
卡類型
卡余額
其中,進(jìn)站還是出站會在數(shù)據(jù)字段中體現(xiàn)出來,不同城市數(shù)據(jù)情況不一樣,有一些直接有進(jìn)出站字段標(biāo)識,有一些需要通過卡的消費(fèi)金額去判斷,比如進(jìn)站的時候地鐵刷卡金額是零,就可以判斷為進(jìn)站,出站的時候刷卡金額大于零產(chǎn)生了費(fèi)用,可以判斷是出站。
3. 公交刷卡只知道線路,不知道位置
由于大部分城市的公交都只需上車的時候刷一次卡,導(dǎo)致公交的IC刷卡只有上車的時間和站點(diǎn)位置,但下車的信息可能就無法從數(shù)據(jù)里直接獲取到,只能用一定的規(guī)則間接推測下車站點(diǎn),一般來說都不太準(zhǔn)。公交的IC刷卡數(shù)據(jù)包含的字段信息大體上與地鐵類似:
卡ID
刷卡時間
刷卡站點(diǎn)/線路(公交)
刷卡車輛ID
卡類型
卡余額
其中,和地鐵IC刷卡數(shù)據(jù)的主要差異在于公交很可能只有上車刷卡的記錄,因此通常沒有進(jìn)站還是出站標(biāo)識,另外公交上車的刷卡位置信息可能是公交站點(diǎn)或公交線路,因城市而異。
總的來說,IC刷卡數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息就是卡ID、刷卡時間、刷卡站點(diǎn)/線路、進(jìn)站出站的判斷。有了這些數(shù)據(jù),就可以開展相應(yīng)的分析了,比如通過卡ID,就能區(qū)分個體(人或卡片),可以獲取到單卡的連續(xù)刷卡記錄(刷卡時間、刷卡站點(diǎn)/線路、進(jìn)站出站的判斷),進(jìn)而可以做出行方式(地鐵/公交)、出行頻率、出行起點(diǎn)與終點(diǎn)的分析,再比如運(yùn)用刷卡時間、刷卡站點(diǎn)/線路,還能做客流的時間分布分析等。
二、IC刷卡數(shù)據(jù)應(yīng)用方向文獻(xiàn)綜述我們對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了整理,梳理出來IC刷卡數(shù)據(jù)的3個應(yīng)用方向,并對每個方向整理了代表論文,所有論文可以添加文末客服免費(fèi)(不用轉(zhuǎn)發(fā))獲取!我們來具體看下這3個方向:1. 出行行為分析
許多研究利用公交網(wǎng)絡(luò)的IC卡數(shù)據(jù)來研究個體的出行行為。此外,也有一些研究通過提取個體的出行行為研究宏觀的時空出行模式。
1.1 基于個人的出行行為模式分析
通過IC卡數(shù)據(jù),通常可以識別出人們對于路網(wǎng)優(yōu)化前后的出行行為差異。
論文1:Passengers’ Travel behavior before and after the adjustment of regular bus collinear sections: A case study in the incipient phase of metro operation in Xiamen
論文來源:Travel Behaviour and Society
論文簡介:該研究通過地鐵線路開通前后收集的IC卡所有者的出行數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向分析,研究了在新的地鐵線路開通和巴士線路調(diào)整的情況下,乘客出行行為的變化。研究結(jié)果表明,在高峰時段,相鄰路段的乘客更傾向于選擇公交車。這項(xiàng)研究也為幫助公交系統(tǒng)更好地協(xié)調(diào)現(xiàn)有的公交服務(wù)和新的地鐵系統(tǒng)提供了新的證據(jù)。
論文2:Impact of a New Metro Line: Analysis of Metro Passenger Flow and Travel Time Based on Smart Card Data
論文來源:Journal of Advanced Transportation
論文簡介:該研究利用中國南京地鐵系統(tǒng)的智能卡數(shù)據(jù),研究由于地鐵新線路的運(yùn)行,地鐵客流和出行時間的變化。首先分析了新建地鐵線路對地鐵網(wǎng)絡(luò)客流分布和出行時間的影響。由于通勤是地鐵出行的主要目的之一,因此新地鐵線路對通勤者出行的影響被明確地研究。結(jié)果表明,新線路對地鐵網(wǎng)絡(luò)的客流、出行時間和出行時間可靠性均有影響,對不同類型的通勤者有不同的影響。
論文3:Passenger Travel Behavior in Public Transport Corridor After the Operation of Urban Rail Transit: A Random Forest Algorithm Approach
論文來源:IEEE Access
論文簡介:該研究以中國廈門為例,利用隨機(jī)森林算法建立了城市軌道交通投入使用后乘客出行方式選擇模型,并找出了不同出行特征(出行距離、出行時間、出行成本、是否在高峰時段出行、公交與軌道交通共線站點(diǎn)數(shù)或軌道交通站點(diǎn)數(shù)等)對出行方式選擇的影響。
1.2 基于群體的出行行為分析
為了更好地理解出行模式和規(guī)律,基于群體的出行行為分析將使交通當(dāng)局能夠評估他們提供的服務(wù),調(diào)整管理策略,并提高整個系統(tǒng)的交通性能。
論文1:Mining smart card data for transit riders’ travel patterns
論文來源:Transportation Research Part C
論文簡介:該研究基于智能卡數(shù)據(jù)的時空特征模擬北京公交乘客的出行模式。首先對公交出行鏈進(jìn)行識別,再通過基于密度的聚類算法(DBSCAN)對其進(jìn)行分析,檢測乘客的歷史出行模式,最后將K-mean++聚類算法和粗糙集理論聯(lián)合應(yīng)用于出行模式規(guī)則的聚類和分類。結(jié)果表明,本文提出的基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘算法在準(zhǔn)確性和效率方面優(yōu)于其他常用的數(shù)據(jù)挖掘算法。
論文2:Mining Public Transport User Behaviour from Smart Card Data
論文來源:IFAC Proceed
論文簡介:該研究利用加拿大運(yùn)輸管理局的數(shù)據(jù),結(jié)合規(guī)劃知識和數(shù)據(jù)挖掘工具,從運(yùn)營和管理系統(tǒng)發(fā)布的數(shù)據(jù)中生成規(guī)律性和日常模式的出行行為指標(biāo)。研究的結(jié)果顯示無論使用何種類型的車票,本研究的公共交通用戶可以分成四個主要的行為群體進(jìn)行討論。
2. 公交系統(tǒng)的運(yùn)營和管理
基于智能卡的自動收費(fèi)系統(tǒng),公交系統(tǒng)可以控制公交服務(wù)的使用、票價整合和管理。同時,這些數(shù)據(jù)也可以用來描述運(yùn)輸?shù)墓?yīng)和需求,繼而進(jìn)行需求管理。
2.1 票價整合
隨著智能卡的普及,在大城市地區(qū)整合票價政策的方式也發(fā)生了一些改變,但這方面的研究非常少見。
論文1:A Study of IC Card Systems within Japanese Urban Railway Lines: Considering the Integration of Transportation Services
論文來源:Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies
論文簡介:該研究基于日本客運(yùn)IC卡系統(tǒng),研究了乘客使用IC卡系統(tǒng)時的票價交易,進(jìn)而改善票價不均衡的情況。
2.2 客流預(yù)測和需求管理
客流是公共汽車運(yùn)營調(diào)度和需求管理的基礎(chǔ)。公交IC數(shù)據(jù)是一種重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源,對公交IC卡進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘可以獲取城市公交客流的動態(tài)信息,有助于客流預(yù)測和需求管理水平。
論文1:Travel behaviour analysis using smart card data
論文來源:KSCE Journal of Civil Enginnering
論文簡介:該研究通過大量詳細(xì)準(zhǔn)確的車上交易數(shù)據(jù),分析與公交用戶有關(guān)的出行行為,使用開源的基于代理的交通模擬包MATSim,根據(jù)智能卡產(chǎn)生的輸入需求對公交車輛進(jìn)行優(yōu)化,并提取不同車站的等待時間及其組成部分的高時間分辨率,這對于管理公交車輛的頻率和間隔非常重要。通過改進(jìn)統(tǒng)計分析和利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),智能卡可以有效地生成微觀模擬的出行需求模型。
論文2:Analysis of Bus Trip Characteristic Analysis and Demand Forecasting Based on GA-NARX Neural Network Model
論文來源:IEEE Access-Special Section on Big Data Technology and Applications in Intelligent Transportation
論文簡介:該研究通過公交IC數(shù)據(jù)挖掘得到公交出行的時空特征,并應(yīng)用于城市公交系統(tǒng)優(yōu)化中。本研究以青島市某公共汽車一周的IC卡刷卡數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析了一天的客流量和分時客流量的特征,然后基于GA-NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行客流預(yù)測。
3. 智能交通規(guī)劃
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,智慧交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和智慧城市規(guī)劃也取得了巨大進(jìn)展。
論文1:Research on a Scientific Approach for Bus and MetroNetworks Integration
論文來源:Social and Behavioral Science
論文簡介:該研究通過利用北京公交IC卡的數(shù)據(jù),開發(fā)了一個詳細(xì)的公共交通乘客出行矩陣來改善北京的地鐵和公交網(wǎng)絡(luò)的整合。通過使用一組6個加權(quán)指標(biāo)對網(wǎng)絡(luò)整合方案進(jìn)行評估,以決定一個最佳結(jié)果。該研究的結(jié)論可以為中國城市的多模式交通服務(wù)規(guī)劃提供有意義的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
論文2:Calculation of Transit Performance Measures Using Smartcard Data
論文來源:Journal of Public Transportation
論文簡介:通過智能卡自動收費(fèi)系統(tǒng),該研究舉例說明使用智能卡數(shù)據(jù)估計各種交通性能的可能性措施,結(jié)合完善的評估程序,這些措施可以幫助運(yùn)營商更詳細(xì)地監(jiān)測其網(wǎng)絡(luò)。通過計算這些數(shù)據(jù)集的空間或時間維度,可以進(jìn)一步規(guī)劃和整合交通系統(tǒng)。
三、學(xué)習(xí)擴(kuò)展以上就是關(guān)于廈門信用卡刷卡機(jī)怎么用的知識,后面我們會繼續(xù)為大家整理關(guān)于廈門信用卡刷卡機(jī)怎么用的知識,希望能夠幫助到大家!
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