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1、刷卡機的異常數據庫

刷卡機的異常數據庫

如果你是一位車主，你也許不知道，將來你的車險費用計算方法可能不只跟車價和出險記錄相關，它還會跟駕駛習慣、行駛路況、行駛時間、行駛地點集、個人信用等數據有關。這或將會成為大數據應用的又一實例。

企業客戶數據不是大數據

“我們公司很早以前就開始做大數據分析了，我們有幾百萬的客戶數據，我們用它來進行精準營銷。大數據不稀奇，它只不過是最近媒體給炒熱了而已。”這是一部分企業在面對大數據這一概念時很自然產生的一個想法。

對此，互聯網軟件企業萬企明道副總裁許維認為，上面這種理解屬于傳統的數據思維，跟大數據思維的境界還差很遠。存在自己公司服務器里面的幾百萬客戶數據不能稱為真正意義上的大數據。

通常情況下，大數據是指以多元形式、自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網絡、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些數據，并非公司顧客關系管理數據庫的常態數據組。

業內知名調研機構Gartner曾這樣定義大數據：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

數據聯網后量變引質變

大約從2009年開始,大數據成為信息技術行業的流行詞匯。最早提出“大數據時代已經到來”的機構是知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素;而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。

調研機構中怡康總經理賈東升認為，在大數據時代，數據不僅僅是對客觀的記錄，更是攜帶著無數隱含信息的數字信號;大數據將顛覆傳統的抽樣調查，著眼于全體數據和全樣本容量;大數據將改變人們的思維方式，從傳統因果關系的串聯思維轉變為相關關系的并聯思維，同時催生新的商業機遇。

大數據可用于干什么?

軟件工程師張瑜表示，企業利用大數據可以將內部資源優化，可以對產品受眾進行精準的分析，針對自身特點打造專屬的大數據營銷。除了企業，醫療機構和教育機構等也通過大數據而受益匪淺。

首先，大數據使得企業可以針對顧客群體進行細分，進而通過對每個群體采取針對性的行動，提升顧客的用戶體驗。這在電信、金融、零售、電子商務等行業都有了成功的應用。

其次，借助大數據進行實時的預測分析，進而提升未來業務結果;創建出新產品與服務，建立并執行以客戶為中心的戰略，在最佳時間，通過最佳渠道向目標客戶交付適當的產品。

再次，通過大數據改進企業流程，提升企業的運營效率，降低企業運營風險、成本。例如，銀行業在采用大數據之后，通過對海量數據的分析，偵測和制止信用卡的欺詐行為。

最后，大數據可用于商業模式、產品和服務的創新。

慧聰研究副總裁牟蕾舉例說，馬云曾在2011年喊出來了生態圈一詞，當時很多人不明就里，如今，隨著淘寶魔方、阿里指數、阿里全息大數據模型等阿里巴巴在大數據上的布局、升級逐步浮出水面，人們理解到，連接阿里系生態圈的不是別的，就是它的數據資產這個核心。阿里在阿里生態圈里打通消費者的數據碎片，這個打通后的全息數據價值遠大于原有碎片價值的累加。

淘寶、天貓、支付寶讓阿里巴巴擁有了世界上覆蓋人群最多、交易量最大的交易數據，有了一個非常高的大數據起點，并且用這個起點對接淘寶旅行、高德導航、UC、快的，實現了在各行業的應用延伸，這些行業企業也再度為阿里數據添磚加瓦，讓阿里數據更為多元化、細節化和現實化。牟蕾說，也許有一天，阿里機器人比你自己更了解你是什么樣的人，而阿里數據現在顯然比誰都更清楚消費阿芙精油的人都是群什么人。只要你在阿里夠得著的地方出現，阿里數據一定會為你做點什么：或許是向你推薦一件你正要購買的商品，或許是給你展現一段奇妙的旅行。

如何讓大數據為管理者所用?

既然大數據可以為傳統行業管理者帶來準確的判斷和智能化的管理方式，那么，如何才能真正利用好大數據?

工業和信息化部計算機與微電子發展研究中心工業控制系統專家宋越告訴記者，現在中國傳統行業互聯網化發展迅速，管理者要想讓如此大量的數據為其所用，需要做到以下幾點：

一、需要重新審視管理高度，怎樣組織出合適的管理體制來適應數據分析后帶來的更優決策方式。

二、要用好大數據則需先對其數據處理技術進行投資，這就要求企業應具有相應的資金實力。

三、要做好大量的數據處理工作，高技術人才不可或缺，企業需要積極引進培訓相關方面技術人才，這樣才能對技術設施查漏補缺。

四、大量數據的處理必然帶來保密安全問題，企業必須做好各方面的安保設施，保障信息安全。

個人哪些信息成了大數據?

據了解，除了人們在互聯網虛擬世界使用瀏覽器、軟件有意或者無意留下的各種個人信息數據之外，人們正在用手機、智能手表、智能手環、智能項鏈等各種可穿戴數碼產品生產數據。

人們家里的路由器、電視機、空調、冰箱、飲水機、吸塵器、智能玩具等也開始越來越智能并且具備了聯網功能，這些家用電器在更好地服務消費者的同時，也在生產大量的數據。

甚至人們出去逛街，商戶的路由器，運營商的WLAN無線網絡和3G(第三代移動通信)，百貨大樓的自助屏幕，銀行的ATM(自動柜員機)，加油站以及遍布各個便利店的刷卡機都在收集和生產數據。

信息安全問題不能忽視

大數據的價值潛力，使得個人信息被采集、存儲、利用。甚至有些看似無關緊要的信息，關聯在一起就能精準定位到具體的某個人。

通過大數據分析雖然能帶來非常有價值的信息，但也招來了隱私保護組織的嚴厲聲討。有人擔心，如果收集的用戶大數據信息一旦泄露，將對個人用戶的隱私產生威脅。

大數據時代，如何兼顧數據充分利用和個人隱私保護?

首先，需要界定什么樣的個人信息可以被采集挖掘，以及挖掘出的數據可以做哪些用途。

宋越認為，傳統行業一定具有相當龐大的數據量，可以為行業發展提供大量可靠信息，但是如何處理好這些數據，如何做好數據處理過程中的安全保密等工作以及匱乏的數據處理人才又將是必須克服的難關。

宋越表示，大數據需要專業技術人才將不同來源的數據進行抓取，需要信息安全管理人員做好數據抓取過程中保密管理工作，如客戶個人信息等。最后，還需要管理者放下一部分決策權“交給”能夠說明現實的數據。

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